क्या RBSE Board 2026 के लिए पर्याप्त हैं?

हाँ, NCERT Computer Science (083) पर 100% आधारित। RBSE Board 2025-26 सम्पूर्ण syllabus covered.

RBSE Class 12 Computer Science Short Notes 2026 | कक्षा 12 कम्प्यूटर विज्ञान सम्पूर्ण नोट्स — राजस्थान बोर्ड

🐍 RBSE Class 12 — कम्प्यूटर विज्ञान (Computer Science)
सम्पूर्ण Short Notes 2026

Q: इन नोट्स में कौन-कौन से topics हैं?

Python, Functions, File Handling, Stack, DBMS, SQL, Python-MySQL, Boolean Algebra, Networking, Cyber Security — 12 chapters, NCERT (083) complete.

Q: PDF कैसे डाउनलोड करें?

PDF Download बटन → नई विंडो → Save as PDF।

Q: Python code exam में कैसे लिखें?

Proper indentation (4 spaces), comments (#), clear variable names, output भी लिखें।

राजस्थान माध्यमिक शिक्षा बोर्ड | NCERT Based (083) | Chapter-wise | Hindi-English Bilingual

🐍 Python Programming 📦 OOP & File Handling 📚 Stack Implementation 🗄️ DBMS & SQL 🔢 Boolean Algebra 🌐 Networking 🔒 Cyber Security

📝 Board Exam Tests → RBSE Class 10 SST Exam Kit | Science Exam Kit

📋 विषय-सूची (Table of Contents)

🐍 1. Python Revision — Basics 🔥 🐍 2. Python — Functions & Modules 🔥 🐍 3. Exception Handling 📂 4. File Handling in Python 🔥 📚 5. Data Structures — Stack 🔥 🗄️ 6. DBMS Concepts 🔥 🗄️ 7. SQL — DDL, DML, DQL 🔥 🗄️ 8. SQL Functions & Joins 🗄️ 9. Python–SQL Connectivity 🔥 🔢 10. Boolean Algebra 🔥 🌐 11. Networking Concepts 🔥 🔒 12. Cyber Security & Ethics

🐍 Python Programming

NCERT: Computer Science with Python (083) — Chapters 1-5

🐍 अध्याय 1: Python Revision — Basics (मूलभूत अवधारणाएँ) Most Important ▼

🔹 Python की विशेषताएँ

Python एक High-level, Interpreted, Object-Oriented, General-purpose प्रोग्रामिंग भाषा है। इसे Guido van Rossum ने 1991 में विकसित किया। विशेषताएँ: सरल Syntax, Open Source, Platform Independent (Windows/Linux/Mac), Dynamic Typing, Extensive Libraries, Interactive Mode (IDLE)।

🔹 Data Types (डाटा प्रकार)

Type	Example	Mutable?	विवरण
int	10, -5, 0	Immutable	पूर्णांक
float	3.14, -2.5	Immutable	दशमलव संख्या
str	"Hello", 'Hi'	Immutable	टेक्स्ट (String)
bool	True, False	Immutable	बूलियन
list	[1,2,3]	Mutable ✅	क्रमबद्ध, बदलने योग्य
tuple	(1,2,3)	Immutable	क्रमबद्ध, बदलने अयोग्य
dict	{"a":1}	Mutable ✅	Key:Value जोड़ी
set	{1,2,3}	Mutable ✅	अक्रमबद्ध, unique

🔹 Operators (संकारक)

Arithmetic: +, -, *, /, // (floor division), % (modulus), ** (power)। Relational: ==, !=, <, >, <=, >=। Logical: and, or, not। Assignment: =, +=, -=, *=। Identity: is, is not। Membership: in, not in।

ध्यान दें: // (Floor Division) → 7//2 = 3 (दशमलव हटाता है)। ** (Power) → 2**3 = 8। % (Modulus) → 7%2 = 1 (शेषफल)।

🔹 Control Flow (नियंत्रण प्रवाह)

# if-elif-else marks = 85 if marks >= 90: print("A Grade") elif marks >= 75: print("B Grade") # ← यह चलेगा else: print("C Grade") # for loop for i in range(1, 6): # 1,2,3,4,5 print(i, end=" ") # while loop n = 5 while n > 0: print(n) n -= 1

🔹 String Operations

s = "Python" print(s[0]) # P (indexing) print(s[-1]) # n (negative index) print(s[1:4]) # yth (slicing) print(len(s)) # 6 print(s.upper()) # PYTHON print(s.lower()) # python print(s.find("th")) # 2 print(s.replace("P","J")) # Jython print(s.split()) # ['Python'] print("py" in s) # False (case-sensitive)

🔹 List Operations

L = [10, 20, 30, 40, 50] L.append(60) # [10,20,30,40,50,60] L.insert(1, 15) # [10,15,20,30,40,50,60] L.remove(30) # value हटाता है L.pop() # अंतिम element हटाता है L.pop(0) # index 0 का element हटाता है L.sort() # ascending order L.reverse() # उल्टा क्रम print(len(L)) # लम्बाई print(L[1:3]) # slicing

🔹 Tuple और Dictionary

# Tuple — Immutable (बदल नहीं सकते) T = (10, 20, 30) print(T[0]) # 10 print(T.count(20)) # 1 print(T.index(30)) # 2 # T[0] = 5 ← ERROR! Tuple immutable है # Dictionary — Key:Value pairs D = {"name": "Ram", "age": 18, "marks": 95} print(D["name"]) # Ram D["city"] = "Jaipur" # नया key जोड़ना print(D.keys()) # dict_keys(['name','age','marks','city']) print(D.values()) # dict_values(['Ram',18,95,'Jaipur']) print(D.get("age")) # 18 del D["age"] # key हटाना

🔑 परीक्षा Tips: Mutable → List, Dict, Set (बदल सकते हैं) | Immutable → int, float, str, tuple, bool (बदल नहीं सकते) | // → Floor Division | ** → Power | String Indexing → 0 से शुरू, -1 अंत से | List → [] Mutable | Tuple → () Immutable | Dict → {} Key:Value

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 1 — Review of Python Basics

🐍 अध्याय 2: Functions & Modules (फंक्शन एवं मॉड्यूल) Most Important ▼

🔹 Function (फंक्शन) — def keyword

Function कोड का पुन:उपयोगी (Reusable) ब्लॉक है। Built-in Functions: print(), len(), input(), type(), int(), float(), str(), range(), max(), min(), sum(), sorted()। User-defined Functions: def keyword से बनाते हैं।

# Function definition def greet(name): # name = parameter """यह greeting function है""" return "Hello " + name # Function call msg = greet("Ram") # "Ram" = argument print(msg) # Hello Ram # Default Parameter def power(base, exp=2): # exp का default value 2 return base ** exp print(power(3)) # 9 (3²) print(power(3, 3)) # 27 (3³)

🔹 Types of Arguments

1. Positional Arguments: क्रम (order) से मैच होते हैं। 2. Default Arguments: पहले से मान दिया होता है। 3. Keyword Arguments: नाम से पास — greet(name="Ram")। 4. Variable-length Arguments: *args (tuple), **kwargs (dict)।

🔹 Scope of Variables

x = 10 # Global variable def func(): x = 20 # Local variable print(x) # 20 (local) func() print(x) # 10 (global अपरिवर्तित) # global keyword def change(): global x x = 50 # अब global x बदलेगा change() print(x) # 50

🔹 Recursion (पुनरावृत्ति)

# Factorial using recursion def factorial(n): if n == 0 or n == 1: # Base case return 1 else: return n * factorial(n-1) # Recursive call print(factorial(5)) # 120 (5×4×3×2×1) # Fibonacci def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n-1) + fib(n-2) # fib(6) → 8 (0,1,1,2,3,5,8)

🔹 Modules (मॉड्यूल)

Module = Python file (.py) जिसमें functions, classes होते हैं। import math — math.sqrt(25)→5.0, math.pi→3.14159, math.ceil(4.2)→5, math.floor(4.8)→4, math.pow(2,3)→8.0। import random — random.randint(1,10), random.random() (0 to 1), random.choice([1,2,3])। import statistics — statistics.mean(), statistics.median(), statistics.mode()।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 3 — Working with Functions

🐍 अध्याय 3: Exception Handling (अपवाद प्रबंधन) ▼

🔹 Exception क्या है?

प्रोग्राम चलते समय (Runtime) होने वाली त्रुटि को Exception कहते हैं। प्रमुख Exceptions: ZeroDivisionError (0 से भाग), ValueError (गलत value — int("abc")), TypeError (गलत type — "5"+5), IndexError (list में गलत index), KeyError (dict में गलत key), FileNotFoundError (file नहीं मिली), NameError (undefined variable), SyntaxError (गलत syntax)।

🔹 try-except-else-finally

try: num = int(input("संख्या दें: ")) result = 100 / num except ZeroDivisionError: print("0 से भाग नहीं हो सकता!") except ValueError: print("कृपया संख्या दें!") else: print("परिणाम:", result) # कोई error न हो तो finally: print("Program समाप्त") # हमेशा चलता है

🔹 raise statement

# अपना exception उत्पन्न करना age = int(input("आयु: ")) if age < 0: raise ValueError("आयु ऋणात्मक नहीं हो सकती!") print("आयु:", age)

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 1 — Exception Handling

📂 अध्याय 4: File Handling in Python (फ़ाइल प्रबंधन) Most Important ▼

🔹 File Open Modes

Mode	विवरण	File नहीं है तो?
'r'	Read only (default)	Error
'w'	Write (overwrite)	नई file बनाता है
'a'	Append (अंत में जोड़ता)	नई file बनाता है
'r+'	Read + Write	Error
'rb'	Read Binary	Error
'wb'	Write Binary	नई file

🔹 Text File Operations

# Writing to file f = open("student.txt", "w") f.write("Ram 85\n") f.write("Sita 92\n") f.close() # Reading entire file f = open("student.txt", "r") data = f.read() # पूरा content print(data) f.close() # Reading line by line f = open("student.txt", "r") line = f.readline() # एक line lines = f.readlines() # सभी lines → list f.close() # Using 'with' (BEST Practice — auto close) with open("student.txt", "r") as f: for line in f: print(line, end="")

🔹 CSV File Handling

import csv # Writing CSV with open("data.csv", "w", newline="") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Name", "Marks"]) # header writer.writerow(["Ram", 85]) writer.writerow(["Sita", 92]) # Reading CSV with open("data.csv", "r") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) # ['Name', 'Marks'] etc.

🔹 Binary File Handling

import pickle # Writing (Serialization / Pickling) data = {"name": "Ram", "marks": 85} with open("data.dat", "wb") as f: pickle.dump(data, f) # Reading (Deserialization / Unpickling) with open("data.dat", "rb") as f: loaded = pickle.load(f) print(loaded) # {'name': 'Ram', 'marks': 85}

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 2 — File Handling

📚 अध्याय 5: Data Structures — Stack (स्टैक) Most Important ▼

🔹 Stack क्या है?

Stack एक LIFO (Last In First Out) डाटा संरचना है — जो element सबसे अंत में जोड़ा जाता है, वह सबसे पहले निकलता है। उदाहरण: प्लेटों का ढेर, Undo operation, Browser Back button, Function Call Stack।

🔹 Stack Operations

push(item): Stack में element जोड़ना (top पर)। pop(): Top element हटाना और लौटाना। peek() / top(): Top element देखना (हटाना नहीं)। isEmpty(): Stack खाली है या नहीं। size(): Stack में कितने elements हैं। Overflow: भरे stack में push करना। Underflow: खाली stack से pop करना।

🔹 Stack Implementation using Python List

stack = [] # खाली stack # Push operation def push(stack, item): stack.append(item) print(f"{item} pushed to stack") # Pop operation def pop(stack): if not stack: # isEmpty check print("Stack Underflow!") return None return stack.pop() # Peek operation def peek(stack): if not stack: print("Stack is empty!") return None return stack[-1] # Display def display(stack): if not stack: print("Stack is empty!") else: print("Stack (top→bottom):", stack[::-1]) # Usage push(stack, 10) # [10] push(stack, 20) # [10, 20] push(stack, 30) # [10, 20, 30] display(stack) # [30, 20, 10] print("Top:", peek(stack)) # 30 print("Popped:", pop(stack)) # 30 display(stack) # [20, 10]

🔹 Stack Applications

1. Expression Evaluation: Infix to Postfix conversion। 2. Parenthesis Matching: {[()]} balanced है या नहीं। 3. Undo/Redo: Text editors। 4. Browser Back: पिछले pages। 5. Function Calls: Call Stack — recursion में।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 3 — Stack

🗄️ Database & SQL

NCERT: Computer Science — Chapters 6-9 (DBMS, SQL, Python-MySQL Connectivity)

🗄️ अध्याय 6: DBMS Concepts (डाटाबेस अवधारणाएँ) Most Important ▼

🔹 Database और DBMS

Database: संबंधित डाटा का व्यवस्थित संग्रह (Organised Collection)। DBMS (Database Management System): सॉफ्टवेयर जो database बनाने, प्रबंधित करने और access करने में मदद करता है। उदाहरण: MySQL, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, SQLite।

🔹 Relational Database (RDBMS) — Key Terms

Relation / Table: Rows (Tuples/Records) और Columns (Attributes/Fields) का संग्रह। Degree: Columns की संख्या। Cardinality: Rows की संख्या। Domain: एक column में संभव मानों (Possible Values) का समूह।

🔹 Keys (कुंजियाँ)

Primary Key: प्रत्येक row को विशिष्ट रूप से पहचानने वाला column — NOT NULL, UNIQUE। उदाहरण: Roll_No, Aadhar_No। Foreign Key: एक table का column जो दूसरी table की Primary Key को refer करता है — दो tables में संबंध बनाता है। Candidate Key: Primary Key बन सकने वाले सभी columns। Alternate Key: Candidate Key जो Primary Key नहीं बनी।

STUDENT Table (Degree=4, Cardinality=3)
Roll_No (PK)	Name	Class	Marks
101	Ram	12	85
102	Sita	12	92
103	Mohan	12	78

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 6 — Database Concepts

🗄️ अध्याय 7: SQL Commands — DDL, DML, DQL Most Important ▼

🔹 SQL Categories

DDL (Data Definition Language): CREATE, ALTER, DROP — Table की संरचना बनाना/बदलना। DML (Data Manipulation Language): INSERT, UPDATE, DELETE — Data जोड़ना/बदलना/हटाना। DQL (Data Query Language): SELECT — Data पढ़ना/निकालना। TCL: COMMIT, ROLLBACK।

🔹 DDL Commands

-- Database बनाना CREATE DATABASE school; USE school; -- Table बनाना CREATE TABLE student ( roll_no INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, class INT, marks FLOAT, city VARCHAR(30) DEFAULT 'Jaipur' ); -- Table में column जोड़ना ALTER TABLE student ADD phone VARCHAR(15); -- Column हटाना ALTER TABLE student DROP COLUMN phone; -- Table हटाना (सावधान!) DROP TABLE student;

🔹 DML Commands

-- Data डालना (INSERT) INSERT INTO student VALUES (101, 'Ram', 12, 85, 'Jaipur'); INSERT INTO student (roll_no, name, marks) VALUES (102, 'Sita', 92); -- Data बदलना (UPDATE) UPDATE student SET marks = 90 WHERE roll_no = 101; UPDATE student SET city = 'Jodhpur' WHERE name = 'Ram'; -- Data हटाना (DELETE) DELETE FROM student WHERE roll_no = 103; DELETE FROM student WHERE marks < 40;

🔹 DQL — SELECT Command

-- सभी data SELECT * FROM student; -- विशिष्ट columns SELECT name, marks FROM student; -- शर्त के साथ (WHERE) SELECT * FROM student WHERE marks > 80; SELECT * FROM student WHERE city = 'Jaipur'; -- DISTINCT (unique values) SELECT DISTINCT city FROM student; -- ORDER BY (क्रम) SELECT * FROM student ORDER BY marks DESC; SELECT * FROM student ORDER BY name ASC; -- BETWEEN, IN, LIKE SELECT * FROM student WHERE marks BETWEEN 70 AND 90; SELECT * FROM student WHERE city IN ('Jaipur','Jodhpur'); SELECT * FROM student WHERE name LIKE 'R%'; -- R से शुरू SELECT * FROM student WHERE name LIKE '%am'; -- am पर खत्म SELECT * FROM student WHERE name LIKE '_i%'; -- दूसरा अक्षर i -- IS NULL SELECT * FROM student WHERE city IS NULL; -- LIMIT SELECT * FROM student LIMIT 5;

🔹 LIKE Wildcards

% → कोई भी characters (0 या अधिक)। _ → कोई भी एक character। उदाहरण: 'A%' → A से शुरू, '%a' → a पर खत्म, '%an%' → an कहीं भी, '_a%' → दूसरा अक्षर a।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 7 — SQL

🗄️ अध्याय 8: SQL Functions, GROUP BY & Joins ▼

🔹 Aggregate Functions (समूह फंक्शन)

SELECT COUNT(*) FROM student; -- कुल rows SELECT COUNT(city) FROM student; -- NULL नहीं गिनता SELECT SUM(marks) FROM student; -- कुल अंक SELECT AVG(marks) FROM student; -- औसत SELECT MAX(marks) FROM student; -- अधिकतम SELECT MIN(marks) FROM student; -- न्यूनतम -- GROUP BY SELECT city, COUNT(*) FROM student GROUP BY city; SELECT city, AVG(marks) FROM student GROUP BY city; -- HAVING (GROUP BY के बाद शर्त) SELECT city, AVG(marks) FROM student GROUP BY city HAVING AVG(marks) > 80; -- WHERE vs HAVING: -- WHERE → row-level filter (GROUP BY से पहले) -- HAVING → group-level filter (GROUP BY के बाद)

🔹 String & Date Functions

-- String Functions SELECT UPPER('hello'); -- HELLO SELECT LOWER('HELLO'); -- hello SELECT LENGTH('Ram'); -- 3 SELECT TRIM(' Ram '); -- 'Ram' SELECT LEFT('Python',2); -- 'Py' SELECT RIGHT('Python',3); -- 'hon' SELECT SUBSTR('Python',2,3); -- 'yth' SELECT CONCAT('Ram',' ','Kumar'); -- 'Ram Kumar' SELECT INSTR('Python','th'); -- 3 (position) -- Date Functions SELECT NOW(); -- current date+time SELECT CURDATE(); -- current date SELECT YEAR('2026-02-16'); -- 2026 SELECT MONTH('2026-02-16');-- 2 SELECT DAY('2026-02-16'); -- 16

🔹 Cartesian Product & JOIN (Equi-Join)

-- दो Tables: student(roll_no, name, dept_id) -- dept(dept_id, dept_name) -- Cartesian Product (सभी combinations) SELECT * FROM student, dept; -- Equi-Join (WHERE condition) SELECT student.name, dept.dept_name FROM student, dept WHERE student.dept_id = dept.dept_id; -- NATURAL JOIN (common column auto match) SELECT name, dept_name FROM student NATURAL JOIN dept;

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 8 — SQL Functions & Joins

🗄️ अध्याय 9: Python–MySQL Connectivity Most Important ▼

🔹 mysql.connector Module

Python से MySQL database connect करने के लिए mysql.connector module उपयोग होता है। Steps: 1. Connect → 2. Cursor बनाना → 3. Query Execute → 4. Fetch/Commit → 5. Close।

import mysql.connector # Step 1: Connection conn = mysql.connector.connect( host = "localhost", user = "root", password = "1234", database = "school" ) # Step 2: Cursor बनाना cursor = conn.cursor() # Step 3: SELECT Query (Read) cursor.execute("SELECT * FROM student") data = cursor.fetchall() # सभी rows → list of tuples for row in data: print(row) # fetchone() → एक row # fetchmany(n) → n rows # fetchall() → सभी rows # Step 4: INSERT Query (Write) sql = "INSERT INTO student VALUES (%s, %s, %s, %s)" val = (104, "Geeta", 12, 88) cursor.execute(sql, val) conn.commit() # DML में commit() ज़रूरी! print(cursor.rowcount, "record inserted") # Step 5: Close cursor.close() conn.close()

🔹 UPDATE & DELETE via Python

# UPDATE cursor.execute("UPDATE student SET marks=95 WHERE roll_no=101") conn.commit() # DELETE cursor.execute("DELETE FROM student WHERE roll_no=104") conn.commit() # Dynamic Input roll = int(input("Roll No: ")) cursor.execute("SELECT * FROM student WHERE roll_no=%s", (roll,)) result = cursor.fetchone() if result: print(result) else: print("Record not found")

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 9 — Interface Python with MySQL

🔢 Boolean Algebra (बूलियन बीजगणित)

NCERT: Computer Science — Chapter 10

🔢 अध्याय 10: Boolean Algebra (बूलियन बीजगणित) Most Important ▼

🔹 Boolean Values & Operations

Boolean Algebra में केवल दो मान होते हैं: 0 (False) और 1 (True)। इसे George Boole ने विकसित किया। Digital circuits और Computer logic का आधार है।

🔹 Basic Gates (मूल गेट)

Gate	Symbol	Expression	Truth Table (A,B→Output)
AND	A·B	Y = A.B	0,0→0 \| 0,1→0 \| 1,0→0 \| 1,1→1
OR	A+B	Y = A+B	0,0→0 \| 0,1→1 \| 1,0→1 \| 1,1→1
NOT	A̅ या A'	Y = A̅	0→1 \| 1→0 (उल्टा)
NAND	(A·B)̅	Y = (A.B)̅	0,0→1 \| 0,1→1 \| 1,0→1 \| 1,1→0
NOR	(A+B)̅	Y = (A+B)̅	0,0→1 \| 0,1→0 \| 1,0→0 \| 1,1→0
XOR	A⊕B	Y = A̅B+AB̅	0,0→0 \| 0,1→1 \| 1,0→1 \| 1,1→0

NAND और NOR को Universal Gates कहते हैं — इनसे कोई भी gate बनाया जा सकता है।

🔹 Boolean Laws (बूलियन नियम)

Law	AND Form	OR Form
Identity	A.1 = A	A+0 = A
Null	A.0 = 0	A+1 = 1
Idempotent	A.A = A	A+A = A
Complement	A.A̅ = 0	A+A̅ = 1
Involution	(A̅)̅ = A (double NOT cancel)
Commutative	A.B = B.A	A+B = B+A
Associative	(A.B).C = A.(B.C)	(A+B)+C = A+(B+C)
Distributive	A.(B+C) = A.B+A.C	A+(B.C) = (A+B).(A+C)
Absorption	A.(A+B) = A	A+A.B = A

🔹 De Morgan's Theorems (डी मॉर्गन प्रमेय)

Theorem 1: (A+B)̅ = A̅.B̅ — "NOR = AND of NOTs"

Theorem 2: (A.B)̅ = A̅+B̅ — "NAND = OR of NOTs"

याद रखने का तरीका: "Break the bar, change the sign" — ऊपर की रेखा तोड़ो, + को . में बदलो (और . को + में)।

🔹 SOP & POS

SOP (Sum of Products): Minterms का योग। जहाँ output = 1, उन rows के minterms को OR (+) से जोड़ना। उदाहरण: F = A̅B + AB̅ + AB।

POS (Product of Sums): Maxterms का गुणनफल। जहाँ output = 0, उन rows के maxterms को AND (.) से जोड़ना।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 10 — Boolean Algebra

🌐 Communication & Networking (संचार एवं नेटवर्किंग)

NCERT: Computer Science — Chapters 11-12

🌐 अध्याय 11: Networking Concepts (नेटवर्किंग अवधारणाएँ) Most Important ▼

🔹 नेटवर्क के प्रकार (Types of Networks)

PAN (Personal Area Network): व्यक्तिगत — Bluetooth, USB, 10m तक। LAN (Local Area Network): एक भवन/कैम्पस — स्कूल लैब, ऑफिस, तेज़ गति। MAN (Metropolitan Area Network): एक शहर — केबल TV नेटवर्क। WAN (Wide Area Network): देश/विश्व — इंटरनेट सबसे बड़ा WAN।

🔹 Network Topology (नेटवर्क टोपोलॉजी)

Topology	संरचना	लाभ	हानि
Bus	एक मुख्य केबल (Backbone)	सस्ता, सरल	केबल खराब → सब बंद
Star ⭐	सब Hub/Switch से जुड़े	1 खराब → बाकी चालू	Hub खराब → सब बंद
Ring	वृत्ताकार, एक दिशा	No collision	1 नोड खराब → प्रभावित
Mesh	हर एक से हर एक जुड़ा	सबसे विश्वसनीय	सबसे महँगा
Tree	Star + Bus (Hierarchical)	बड़े नेटवर्क	Root खराब → समस्या

🔹 Transmission Media

Guided (Wired): Twisted Pair — सस्ता, LAN, 100m (UTP/STP); Coaxial Cable — केबल TV, बेहतर bandwidth; Fiber Optic — प्रकाश (Light), सबसे तेज़, लंबी दूरी, EMI-proof, महँगा।

Unguided (Wireless): Radio Waves (Wi-Fi, FM); Microwaves (Tower-to-Tower); Infrared (Remote); Satellite (VSAT, GPS)।

🔹 Network Devices

Modem: Digital↔Analog (Modulator+Demodulator)। Hub: Broadcast सबको — unintelligent। Switch: केवल destination port — intelligent। Router: दो अलग networks जोड़ता, IP-based routing। Gateway: अलग protocol वाले networks जोड़ता। Bridge: दो LAN जोड़ता। Repeater: कमज़ोर signal amplify करता।

🔹 Protocols & IP Address

TCP/IP: Internet का foundation — TCP (reliable delivery) + IP (addressing)। HTTP/HTTPS: Web pages (Port 80/443)। FTP: File transfer (Port 21)। SMTP: Email भेजना (Port 25)। POP3/IMAP: Email पाना। DNS: Domain Name → IP Address। TELNET: Remote login। PPP: Point-to-Point Protocol।

IPv4: 32-bit, 4 octets (192.168.1.1) — ~4.3 अरब addresses। IPv6: 128-bit, hexadecimal — असीमित। MAC Address: NIC का physical address, 48-bit।

🔹 Web Terminology

WWW: Tim Berners-Lee, 1989, CERN। URL: Protocol + Domain + Path। Web Browser: Chrome, Firefox। Web Server: Apache, Nginx। Website vs Web Page: Website = Web Pages का संग्रह। Domain Types: .com, .edu, .gov, .org, .in, .net। भारत में Internet: 15 Aug 1995, VSNL।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 11 — Computer Networks

🔒 अध्याय 12: Cyber Security & Ethics (साइबर सुरक्षा एवं नैतिकता) ▼

🔹 Cyber Security (साइबर सुरक्षा)

इंटरनेट पर डाटा, सूचना और systems को अनधिकृत पहुँच, चोरी और क्षति से बचाना। Threats: Virus, Worms, Trojans, Spyware, Ransomware, Phishing, Hacking, Identity Theft।

🔹 Malware के प्रकार

Virus: Host program से जुड़कर फैलता है, files नष्ट करता है। Worm: बिना host के नेटवर्क से फैलता, system slow। Trojan Horse: उपयोगी सॉफ्टवेयर जैसा दिखता, अंदर malicious code। Spyware: गुप्त रूप से जासूसी, personal data चुराता। Adware: अनचाहे विज्ञापन दिखाता। Ransomware: Data encrypt करके फिरौती माँगता। Keylogger: Keyboard strokes record करता।

🔹 Cyber Crimes

Hacking: अनधिकृत system access। Phishing: नकली website/email से personal data चुराना (Bank details, passwords)। Cyberstalking: Online पीछा करना, धमकाना। Identity Theft: किसी की पहचान चुराकर दुरुपयोग। Cyberbullying: Online उत्पीड़न। Data Theft: गोपनीय data चोरी।

🔹 सुरक्षा उपाय (Security Measures)

Firewall: Network पर आने-जाने वाले traffic को filter करता — अनधिकृत access रोकता। Antivirus: Malware detect और remove करता। Encryption: Data को coded form में बदलना — HTTPS, SSL/TLS। Strong Passwords: कम से कम 8 characters, uppercase + lowercase + numbers + special characters। Two-Factor Authentication (2FA): Password + OTP/Biometric। Regular Updates: OS और software update रखना। Backup: नियमित data backup।

🔹 IT Act 2000 (भारत)

भारत का पहला साइबर कानून — Information Technology Act 2000 (2008 में संशोधित)। Digital signatures को कानूनी मान्यता, साइबर अपराधों के लिए दंड का प्रावधान। Section 66: Computer hacking। Section 43: Unauthorized access। CERT-In: Indian Computer Emergency Response Team — साइबर सुरक्षा की nodal agency।

🔹 Digital Footprint & Net Ethics

Digital Footprint: इंटरनेट पर हमारी गतिविधियों का रिकॉर्ड — सोच-समझकर share करें। Intellectual Property Rights (IPR): Copyright, Patent, Trademark। Plagiarism: दूसरों के काम की चोरी — अनैतिक। Open Source: स्वतंत्र रूप से उपलब्ध सॉफ्टवेयर — Linux, Python, Apache, LibreOffice। Creative Commons (CC): कुछ अधिकारों के साथ sharing। Free Software Foundation: Richard Stallman — GNU, GPL License।

🔹 E-Waste Management

पुराने electronic उपकरणों का सही निपटान — toxic materials (lead, mercury, cadmium) पर्यावरण के लिए हानिकारक। Recycle, Refurbish, Donate — responsible disposal ज़रूरी।

📖 NCERT Reference: Computer Science with Python, Chapter 12 — Society, Law & Ethics

❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

इन नोट्स में कौन-कौन से topics हैं? ▼

कुल 12 अध्यायों में: Python Basics, Functions, Exception Handling, File Handling (Text, CSV, Binary), Stack, DBMS, SQL (DDL, DML, DQL), SQL Functions, Python-MySQL Connectivity, Boolean Algebra, Networking, Cyber Security — NCERT Computer Science (083) पूर्ण syllabus।

क्या ये RBSE Board 2026 के लिए पर्याप्त हैं? ▼

हाँ, ये NCERT Computer Science with Python (083) पर 100% आधारित हैं। RBSE Board Exam 2025-26 का सम्पूर्ण syllabus cover किया गया है। Code examples board pattern के अनुसार हैं।

PDF कैसे डाउनलोड करें? ▼

पेज के ऊपर 'PDF Download करें' बटन क्लिक करें → नई विंडो खुलेगी → 'Save as PDF' या Ctrl+P → Save as PDF चुनें।

Python code exam में कैसे लिखें? ▼

Board exam में Python code लिखते समय proper indentation (4 spaces), comments (#), और variable names स्पष्ट रखें। Output भी लिखें।

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RBSE Class 12 Computer Science Short Notes 2026 | कक्षा 12 कम्प्यूटर विज्ञान सम्पूर्ण नोट्स — Python SQL Boolean Networking

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